LogRhythm Intelligence™: защита от атак нулевого дня

Атаки нулевого дня представляют собой серьезную угрозу, поскольку используют уязвимости, которые еще не известны поставщикам программного обеспечения. Exabeam предоставляет комплексный подход к защите от этих атак, сочетая данные об угрозах и поведенческий анализ для выявления и предотвращения подозрительной активности.

Обнаружение атак нулевого дня с помощью Exabeam

Атаки нулевого дня – это эксплойты, нацеленные наранее неизвестные уязвимости в программном обеспечении. Традиционные методы защиты, основанные на сигнатурах и известных шаблонах атак, оказываются неэффективными против таких угроз. Обнаружение атак нулевого дня требует проактивного подхода, который сочетает в себеThreat Intelligence иповеденческий анализ.

Обзор Exabeam

Exabeam – это платформа, предназначенная дляпроактивного обнаружения и реагирования на киберугрозы. Она использует передовые технологии анализа данных, включаяинтеграцию Threat Intelligence,поведенческий анализ ирасширенную аналитику безопасности, для выявления даже самых сложных и ранее неизвестных атак. Exabeam позволяет организациямзащищаться от неизвестных атак, минимизировать риски и поддерживать высокий уровень кибербезопасности.

Основные компоненты Exabeam:

  • Сбор и обработка данных: Платформа собирает данные из различных источников, включая журналы событий, сетевой трафик и данные об угрозах.
  • Анализ данных: Exabeam использует различные методы анализа, включая поведенческий анализ, корреляцию событий и машинное обучение, для выявления подозрительной активности.
  • Визуализация и отчетность: Платформа предоставляет интуитивно понятные инструменты визуализации и отчетности, которые позволяют пользователям быстро выявлять и анализировать угрозы.
  • Автоматизация реагирования: Exabeam позволяет автоматизировать процессы реагирования на инциденты, сокращая время, необходимое для устранения угроз.

Использование данных об угрозах (Threat Intelligence)

Exabeam использует широкий спектр источниковThreat Intelligence для обнаружения и предотвращения атак нулевого дня. Эти источники включают:

  • Коммерческие каналы данных об угрозах: Подписки на платные сервисы, предоставляющие актуальную информацию о новых угрозах, уязвимостях и злонамеренной активности.
  • Открытые источники данных об угрозах (OSINT): Сбор данных из открытых источников, таких как блоги по безопасности, форумы и социальные сети.
  • Обмен данными об угрозах (Threat Intelligence Sharing): Участие в сообществах обмена данными об угрозах с другими организациями и правительственными учреждениями.
  • Внутренние данные об угрозах: Информация об угрозах, собранная внутри организации, например, данные о предыдущих инцидентах безопасности.

Эти данные интегрируются в систему для обнаруженияактуальных уязвимостей иновых угроз. Exabeam используетиндикаторы компрометации (IoC), такие как IP-адреса, доменные имена, хеш-суммы файлов и URL-адреса, для выявления подозрительной активности. Кроме того, платформа анализируеттактики, техники и процедуры (TTP), используемые злоумышленниками, чтобы выявлять атаки, которые еще не были зафиксированы как IoC.

Примеры использования IoC и TTP:

  • IoC: Обнаружение подключения к известному командному серверу злоумышленников.
  • TTP: Выявление использования PowerShell для загрузки и выполнения вредоносного кода.

LogRhythm Intelligence™: защита от атак нулевого дня

Поведенческий анализ

Поведенческий анализ является ключевым компонентом Exabeam для обнаружения атак нулевого дня. Система постоянно отслеживает поведение пользователей, систем и сетевых устройств, чтобы выявитьаномальное поведение, которое может указывать на атаку. Поведенческий анализ основан на создании базовых профилей нормального поведения для каждого пользователя и системы. Затем система сравнивает текущее поведение с этими профилями и генерирует оповещения, если обнаруживаются значительные отклонения.

Примеры подозрительного поведения:

  • Неожиданный доступ к критическим ресурсам.
  • Необычная сетевая активность, например, передача больших объемов данных на неизвестные IP-адреса.
  • Использование учетных записей, скомпрометированных злоумышленниками.
  • Попытки запуска неизвестных или неавторизованных программ.

Exabeam использует сложные алгоритмы машинного обучения дляминимизации ложных срабатываний и повышения точности обнаружения угроз. Система учитывает контекст поведения, чтобы отличать нормальное поведение от аномального. Например, доступ к критическим ресурсам может быть нормальным для системного администратора, но подозрительным для обычного пользователя.

Взаимодействие данных об угрозах и поведенческого анализа

Exabeam интегрируетданные об угрозах иповеденческого анализа для более эффективного обнаружения атак нулевого дня. Данные об угрозах используются для повышения эффективности поведенческого анализа, предоставляя контекст и информацию о потенциальных угрозах. Например, если пользователь начинает подключаться к IP-адресу, который был недавно помечен как злонамеренный в канале данных об угрозах, система может сгенерировать оповещение с более высоким приоритетом.

В свою очередь, поведенческий анализ помогает обнаруживать атаки нулевого дня, которые не были выявлены на основе только данных об угрозах. Это особенно важно, посколькуиндикаторы компрометации для атак нулевого дня часто еще не известны, когда атака только началась. Поведенческий анализ позволяет выявлять подозрительную активность, даже если она не связана с известными IoC.

Exabeam предоставляет мощные инструменты дляThreat Hunting, позволяя аналитикам безопасности активно искать угрозы в сети организации. Аналитики могут использовать данные об угрозах, поведенческий анализ и другие источники информации для выявления и устранения потенциальных атак до того, как они нанесут ущерб.

Примеры использования (Use Cases)

Рассмотрим несколько гипотетических, но реалистичных сценариев атак нулевого дня и то, как Exabeam может помочь их обнаружить и предотвратить:

  • Сценарий 1: Злоумышленник обнаруживаетранее неизвестную уязвимость в популярном веб-браузере и использует ее для установки вредоносного программного обеспечения на компьютеры сотрудников. Exabeam может обнаружить эту атаку, анализируя сетевой трафик и выявляя необычные соединения с внешними серверами. Кроме того, система может обнаружить запуск неавторизованных программ и оповестить администраторов безопасности.
  • Сценарий 2: Злоумышленник компрометирует учетную запись привилегированного пользователя и использует ее для получения доступа к критически важным данным. Exabeam может обнаружить эту атаку, анализируя поведение пользователя и выявляя необычный доступ к ресурсам. Система может также выявить подозрительные команды, выполняемые пользователем, и оповестить администраторов безопасности.
  • Сценарий 3: Злоумышленник используетатаку типа Watering Hole, заражая популярный веб-сайт, который посещают сотрудники организации. Exabeam может обнаружить эту атаку, анализируя сетевой трафик и выявляя подозрительные перенаправления на вредоносные сайты. Кроме того, система может обнаружить загрузку вредоносного кода с этого сайта и оповестить администраторов безопасности.

Преимущества Exabeam в контексте защиты от атак нулевого дня

Exabeam предоставляет ряд ключевых преимуществ в контексте защиты от атак нулевого дня:

  • Улучшенное обнаружение ранее неизвестных угроз: Exabeam используетсовременные методы анализа данных, чтобы выявлять даже самые сложные и ранее неизвестные атаки.
  • Сокращение времени реагирования на инциденты: Автоматизация реагирования позволяет быстро устранять угрозы и минимизировать ущерб. Компания N сократила время на внесение изменений в политики безопасности на 70% благодаря автоматизации.
  • Проактивная защита от неизвестных атак: Exabeam позволяет организациямпредотвращать атаки до того, как они нанесут ущерб.
  • Улучшенная видимость киберугроз в организации: Exabeam предоставляет полную картину киберугроз, позволяя принимать обоснованные решения в области безопасности.

Заключение

Exabeam – это мощное решение для защиты от атак нулевого дня. Благодаря сочетаниюThreat Intelligence иповеденческого анализа, Exabeam позволяет организациям выявлять и предотвращать даже самые сложные и ранее неизвестные атаки. Платформа обеспечиваетзащиту от неизвестных атак, сокращает время реагирования на инциденты и обеспечивает улучшенную видимость киберугроз. Узнайте больше о Exabeam и как он может помочь защитить вашу организацию. Свяжитесь с нами, чтобы получить индивидуальную консультацию по внедрению Exabeam.

Часто задаваемые вопросы о защите от атак нулевого дня с помощью Exabeam

Что такое атаки нулевого дня и почему они опасны?

Атаки нулевого дня используют ранее неизвестные уязвимости в программном обеспечении, что делает традиционные методы защиты неэффективными. Они опасны, потому что у поставщиков ПО нет готовых патчей, и злоумышленники могут эксплуатировать эти уязвимости до их обнаружения.

Как Exabeam обнаруживает атаки нулевого дня?

Exabeam использует комбинацию данных об угрозах (Threat Intelligence) и поведенческого анализа для выявления подозрительной активности, которая может указывать на атаку нулевого дня. Он анализирует поведение пользователей, систем и сетевого трафика на предмет аномалий.

Какие источники данных об угрозах использует Exabeam?

Exabeam использует коммерческие и открытые источники данных об угрозах (OSINT), участвует в обмене данными об угрозах с другими организациями и использует внутренние данные об угрозах, собранные внутри организации.

Что такое поведенческий анализ и как он помогает в обнаружении атак нулевого дня?

Поведенческий анализ - это мониторинг поведения пользователей, систем и сетевых устройств для выявления аномалий. Он помогает обнаруживать атаки нулевого дня, выявляя подозрительную активность, которая не связана с известными индикаторами компрометации (IoC).

Как Exabeam минимизирует ложные срабатывания при обнаружении атак?

Exabeam использует сложные алгоритмы машинного обучения и учитывает контекст поведения, чтобы отличать нормальное поведение от аномального, что позволяет минимизировать ложные срабатывания и повысить точность обнаружения угроз.

Что такое индикаторы компрометации (IoC) и как Exabeam их использует?

Индикаторы компрометации (IoC) - это артефакты, указывающие на потенциальную компрометацию системы или сети (например, IP-адреса, доменные имена, хеш-суммы файлов). Exabeam использует IoC для выявления подозрительной активности.

Как Exabeam помогает реагировать на инциденты безопасности, связанные с атаками нулевого дня?

Exabeam позволяет автоматизировать процессы реагирования на инциденты, сокращая время, необходимое для устранения угроз и минимизации ущерба.

Какие преимущества предоставляет Exabeam в защите от атак нулевого дня?

Exabeam предоставляет улучшенное обнаружение ранее неизвестных угроз, сокращает время реагирования на инциденты, обеспечивает проактивную защиту от атак и улучшает видимость киберугроз в организации.